9 Alat Tracing Terdistribusi Terbaik Untuk Developer

Di masa lalu, sebelum munculnya layanan mikro, organisasi teknik menggunakan arsitektur monolitik untuk membuat aplikasi bisnis penting mereka. Ini sering kali melibatkan penggunaan pola infrastruktur dasar, seperti server aplikasi tunggal yang berkomunikasi dengan satu database. Contoh aplikasi monolitik diilustrasikan di bawah ini.

Arsitektur monolitik, meskipun sederhana dan mudah dipahami oleh developer, memiliki kekurangannya sendiri. Aplikasi berukuran besar dan tidak fleksibel, menyebabkan waktu penerapan lebih lama dan kurangnya skalabilitas. Pemutakhiran mengharuskan seluruh aplikasi diterapkan ulang dan konflik kode dapat terjadi saat beberapa developer bekerja pada basis kode yang sama. Selain itu, sulit untuk menskalakan bagian aplikasi tertentu, karena seluruh aplikasi harus diskalakan bersama.

Untuk mengatasi masalah ini, developer mulai menguraikan aplikasi monolitik menjadi bagian-bagian yang lebih kecil yang disebut layanan mikro. Pendekatan ini memungkinkan aplikasi untuk dibagi menjadi beberapa layanan terpisah, masing-masing berfokus pada penyelesaian masalah tertentu. Ini juga memungkinkan infrastruktur aplikasi didistribusikan ke berbagai beban kerja, platform, pusat data, dan penyedia cloud. Hal ini menghasilkan waktu pelepasan yang lebih cepat dan kemampuan untuk menskalakan bagian sistem yang berbeda secara mandiri. Selain itu, developer dapat mengerjakan layanan tertentu pada waktu tertentu, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi konflik.

Akan tetapi, arsitektur terdistribusi ini mengakibatkan kesulitan dan kompleksitas dalam pemantauan log. developer hanya dapat melihat sebagian kecil dari gambaran keseluruhan karena log untuk satu transaksi tersebar di beberapa layanan. Kurangnya pemahaman tentang arsitektur perangkat lunak menyebabkan keterlambatan dalam rilis dan berdampak negatif pada organisasi.

Alat pemantauan tradisional yang dirancang untuk aplikasi monolitik tidak dapat memberikan wawasan yang jelas tentang perilaku dan performa sistem terdistribusi. Oleh karena itu, developer memerlukan metode baru untuk memantau layanan terdistribusi, dan di sinilah Tracking berperan.

Apa itu Penelusuran Terdistribusi?

Tracking Terdistribusi secara umum didefinisikan sebagai mengikuti satu permintaan melalui arsitektur multi-layanan atau terdistribusi.

Misalnya, jika Anda mengelola solusi tanpa server di AWS, Anda akan memiliki alur seperti yang ditampilkan di bawah.

Contoh di atas memperlihatkan arsitektur multi-layanan terbagi yang berjalan pada AWS yang memakai beragam service seperti API Gateway, Lambda, DynamoDB, DynamoDB Streams, dan Berlangganan Topik SNS. Penting untuk masuk di lokasi yang lain untuk pahami apa yang terjadi dalam mekanisme.

Pencarian terbagi bisa dipakai untuk pahami performa service tertentu dalam program terbagi yang semakin lebih besar. Misalkan, dalam contoh di atas, pencarian terbagi bisa dipakai untuk mencari bagaimana peranan Lambda mengolah data pemakai yang diterima dari API Gateway.

Untuk pahami pencarian seutuhnya, penting untuk ketahui bagaimana pencarian dibikin. Tapak jejak bisa dibagi jadi "span", yang sebagai wakil satu operasi dalam tapak jejak (seperti panggilan HTTP atau kueri DB). span ini umumnya dihubungkan dengan URI individu atau service yang berperan serta dalam kerangka keinginan yang semakin lebih besar, seperti autentikasi.

Seperti yang ditampilkan dalam diagram di atas, konteks Tracking diteruskan ke setiap layanan (proses/rentang) dalam arsitektur terdistribusi Anda untuk melacak permintaan pengguna di beberapa layanan. Dengan demikian, Anda dapat melihat bagaimana kinerja permintaan pengguna di beberapa rentang tanpa mempertahankan dasbor multi-halaman.

Alat Terbaik Untuk Tracking Terdistribusi di Layanan Mikro

Ada lusinan alat Tracking terdistribusi di luar sana, jadi penting untuk memahami perbedaan di antara mereka untuk memilih yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

Berikut adalah 9 alat penelusuran terdistribusi teratas untuk layanan microser.

1. Helios

Helios adalah platform developer yang memberikan wawasan bermakna ke dalam alur aplikasi end-to-end Anda dengan mengadaptasi kerangka kerja propagasi konteks OpenTelemetry untuk menghubungkan titik-titik.

No	Fitur utama Helios
1	Memberikan satu sumber kebenaran tentang bagaimana data mengalir melalui seluruh aplikasi Anda di environment apa pun.
2	Menawarkan visibilitas E2E ke dalam sistem Anda di seluruh layanan mikro, fungsi tanpa server, basis data, dan API pihak ketiga, memungkinkan Anda mengidentifikasi, mereproduksi, dan menyelesaikan masalah dengan cepat.
3	Melihat informasi penelusuran terdistribusi dalam konteks penuh.
4	Menawarkan integrasi dengan ekosistem Anda yang sudah ada — log, pengujian, pemantauan kesalahan, dll.
5	Ini memungkinkan Anda mereproduksi aliran yang tepat, termasuk permintaan HTTP, Kafka, pesan RabbitMQ, dan pemanggilan Lambda, dalam beberapa klik.

No	Manfaat Helios
1	Anda dapat memvisualisasikan sinkronisasi kompleks dan aliran asinkron (permintaan HTTP, panggilan gRPC, pemanggilan tanpa server, antrean perpesanan, aliran peristiwa, dan lainnya).
2	Anda dapat menentukan kemacetan dan aliran yang rusak dalam aplikasi Anda dalam hitungan menit.
3	Anda dapat memfilter error berdasarkan layanan, panggilan API, antrean pesan, dan streaming dengan kemampuan pencarian ekstensif.
4	Pemasangan hanya membutuhkan waktu beberapa menit.
5	Anda dapat membuat kode pengujian dari aliran apa pun dengan beberapa klik dan memvalidasi operasi apa pun, dari operasi database hingga panggilan API pihak ketiga.

Anda dapat memulai dengan tingkat gratis Helios untuk mencoba fiturnya dalam beban kerja produksi terdistribusi Anda. Selain itu, Anda juga dapat bereksperimen dengan alat tersebut di the sandbox.

Selain itu, jika Anda ingin memahami kekuatan visualisasi jejak menggunakan Jaeger, Helios menawarkan alat visualisasi jejak gratis berbasis OpenTelemetri untuk melakukannya.

2. Lightstep

Lightstep adalah alat cloud-agnostic yang menawarkan penelusuran terdistribusi konteks penuh di seluruh arsitektur layanan mikro terdistribusi atau environment multi-cloud yang kompleks. Lightstep sangat dianjurkan dalam sistem yang kompleks.

Lightstep menawarkan package gratis yang cocok untuk setiap tim developer yang ingin memulai dengan alat ini. Ini menawarkan absorption data, analisis, pemantauan, dan banyak lagi.

No	Fitur LightStep
1	Menawarkan visibilitas sistem yang lengkap: Memberikan visibilitas end-to-end di seluruh aplikasi yang memungkinkan developer untuk melihat dan memantau seluruh gambar dalam environment terdistribusi.
2	Menawarkan wawasan instan: Lightstep memberikan tanggapan cepat dan instan pada Tracking untuk membantu developer memahami alasan di balik masalah kinerja.
3	Visibilitas granular: Lightstep memungkinkan developer menunjukkan dengan tepat masalah di seluruh tumpukan Anda melalui visibilitas granular.

No	Manfaat Lightstep
1	Itu tidak memiliki vendor lock-in, yang berarti Anda dapat menerapkan aplikasi Anda di cloud lain tanpa khawatir tentang kegagalan Lightstep.
2	Ia juga menawarkan solusi observabilitas, memastikan bahwa developer dapat memantau keadaan internal sistem.

3. Zipkin

Zipkin adalah sistem Tracking terdistribusi open-source yang awalnya dikembangkan di Twitter untuk mengumpulkan data waktu yang diperlukan untuk memecahkan masalah latensi dalam arsitektur layanan. Sangat mudah untuk mengatur dengan perintah Docker yang ditunjukkan di bawah ini.

docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

Awalnya, developer diharuskan untuk melengkapi alat penelusuran ke layanan mereka. Kemudian, untuk setiap permintaan, Zipkin akan memberikan ID Tracking unik untuk membantu alat mengidentifikasi permintaan kumpulan layanan. Ini diperlukan untuk pengumpulan dan pencarian data.

Fitur Zipkin

Integrasi dengan Elasticsearch untuk pencarian log yang efisien.
Ini mengkueri catatan berdasarkan kondisi ekstensif seperti — durasi dan nama layanan.
Itu menghitung data seperti persentase waktu yang dihabiskan permintaan dalam layanan dan tingkat kelulusan operasi.
Ini adalah sumber terbuka. developer dapat menelusuri implementasinya dan bahkan memperbaiki bugnya (jika ada).
Mudah diatur. Yang Anda butuhkan hanyalah perintah Docker diikuti dengan instrumentasi kode minimal.
UI bawaannya menawarkan visualisasi data terbatas. Karenanya, Anda mungkin perlu mengintegrasikan alat seperti Grafana untuk visualisasi yang lebih baik.

Jika open-source merupakan persyaratan bagi Anda, pertimbangkan untuk menggunakan Zipkin saat mengimplementasikan Tracking terdistribusi.

4. Tracking Jaeger

Jaeger Tracing adalah alat penelusuran terdistribusi end-to-end sumber terbuka. Ini membantu developer memantau dan memecahkan masalah transaksi sistem terdistribusi berbasis layanan-mikro yang rumit.

Fitur Tracking Jaeger

Pemantauan penelusuran terdistribusi.
Analisis akar masalah membantu mengidentifikasi hambatan kinerja/latensi utama di seluruh Tracking.
Ini mendukung Elasticsearch untuk persistensi data yang dapat digabungkan dengan UI Jaeger bawaan untuk membantu Anda memfilter Tracking berdasarkan layanan, durasi, dan tag.
Ini memaparkan metrik Prometheus secara default untuk membantu memperoleh wawasan yang bermakna.
Namun, itu tidak menandai jejak anomali, yang berarti developer harus menganalisis jejak secara kuat di seluruh layanan mikro.

Anda dapat memulai dengan Jaeger Tracing secara gratis dan rasakan fitur-fiturnya di sini

5. Tanda Noz

SignNoz adalah pencarian terbagi sumber terbuka dan alat pengawasan performa program. Itu tangkap log, tapak jejak, dan metrik semua di satu tempat.

Feature SignNoz

Ini memakai UI terintegrasi untuk menyuguhkan log, metrik, dan treking.
Ini tawarkan metrik performa yang dalam seperti latency p50, p95, dan p99.
Ini gratis untuk dipakai.
Ini memakai satu UI untuk tampilkan log, metrik, dan pencarian.
Ini mempunyai support asli untuk OpenTelemetry.

terpasang dengan SignNoz dengan gratis.

6. Relik Baru

Relik Baru adalah alat APM. Ia menggunakan layanan “New Relic Edge” untuk Tracking terdistribusi dan dapat mengamati 100% jejak aplikasi.

Fitur Tepi Relik Baru

Ini menawarkan opsi penelusuran dan pengambilan sampel terdistribusi untuk kumpulan teknologi yang luas.
Ini memberikan dukungan untuk kerangka observasi standar industri — OpenTelemetry.
Ini mendukung peringatan & dasbor untuk mendiagnosis kesalahan sebelum pelanggan menyadarinya.
Ini menawarkan pengaturan yang mudah di mana developer dapat menginstal satu agen untuk menginstrumentasi seluruh kode aplikasi secara otomatis.

Jika manfaat menggunakan New Relic menarik bagi Anda, mulailah dengan gratis.

7. Data Dog

DataDog adalah vendor APM lain yang menawarkan pemantauan dan kemampuan pengamatan cloud.

Fitur of DataDog

Dasbor kinerja untuk layanan web, antrean, dan basis data untuk pemantauan kesalahan, permintaan, dan latensi.
Korelasi Tracking terdistribusi dengan sesi peramban, log, profil, jaringan, proses, dan metrik infrastruktur.
Itu dapat menyerap 50 jejak per detik per host APM.
Ini dapat mendukung instrumentasi yang mulus untuk memantau infrastruktur cloud.

Jika manfaat menggunakan DataDog menarik bagi Anda, mulailah dengan gratis.

8. Splunk

Splunk menawarkan alat penelusuran terdistribusi yang dapat menyerap semua data aplikasi untuk analisis mendalam.

No	Fitur Splunk
1	Ini menggunakan layanan berbasis AI untuk mengidentifikasi layanan mikro yang rawan kesalahan.
2	Ini menawarkan korelasi antara metrik aplikasi dan infrastruktur.

Anda dapat memulai dengan Splunk secara gratis.

9. Honeycomb

Honeycomb adalah alat pengamatan yang mendukung penelusuran terdistribusi. Fiturnya yang paling menonjol adalah ia menggunakan deteksi anomali untuk mengetahui rentang mana yang dikaitkan dengan pengalaman pengguna yang buruk.

Manfaat Honeycomb

Menawarkan instrumentasi tanpa vendor lock-in menggunakan OpenTelemetry.
Menawarkan deteksi anomali pada rentang untuk menunjukkan pengalaman pengguna yang buruk.
Menawarkan model penetapan harga bayar sesuai penggunaan untuk hanya membayar apa yang Anda gunakan.

Anda dapat menjelajahi Honeycomb Sandbox untuk mendapatkan pengalaman langsung dengan alat ini sebelum mengintegrasikannya.

Kesimpulan

Tracking terdistribusi telah menjadi penting bagi tim developeran yang bekerja dalam arsitektur layanan mikro terdistribusi untuk memastikan bahwa masalah teridentifikasi dan diperbaiki tepat saat masalah tersebut terjadi. Saya hanya membahas 9 alat di sini, tetapi masih banyak lagi. Pastikan Anda memilih salah satu yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda saat ini, dan di masa depan, serta yang melayani developer dan pengguna DevOps.

terima kasih sudah membaca.